Push Segment vào Model/BigQuery

Tài liệu hướng dẫn bạn từ các tệp segment đẩy vào Model hoặc vào Bigquery trên PangoCDP

Giới thiệu

Trong nền tảng PangoCDP, tính năng Push Segment vào Model hoặc BigQuery cho phép người dùng xuất (đẩy) các tập hợp đối tượng đã được phân loại (segments) sang các hệ thống xử lý dữ liệu hoặc mô hình phân tích nâng cao.

Cụ thể:

  • Push Segment vào Model giúp người dùng chuyển danh sách user từ Segment sang mô hình dự đoán (chẳng hạn như dự đoán khả năng mua hàng, churn, v.v.). Việc này hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị chính xác hơn.

  • Push Segment vào BigQuery cho phép đồng bộ hóa dữ liệu user sang hệ thống lưu trữ và phân tích lớn (BigQuery), nơi người dùng có thể thực hiện các truy vấn dữ liệu nâng cao, tổng hợp báo cáo, hoặc kết hợp với các nguồn dữ liệu khác.

A/ Push Segment vào Model

  • Truy cập Module CDP

  • Chọn Segment Builder

  • Nhấn nút tại segment cần Push vào Model

  • Chọn Output to Model

  • Thiết lập thông tin và mapping trường dữ liệu dữ liệu được Push từ Segment vào Model

Trường thông tin
Mô tả

Segment

Segment được chọn để đẩy vào Model

Version Active Data

Thời gian segment tính toán gần nhất

Auto generate Ref Id (*)

  • Bật lên thì hệ thống sẽ tự động sinh Ref Id (*)

  • Tắt đi thì phải chọn một trường dữ liệu để làm key (VD: phone, ... )

Data Mapping

  • Mapping các trường thông tin cần lấy từ segment đẩy vào model.

  • Nếu ở chỗ Auto generate Ref Id (*) tắt thì ở đây phải mapping trường Ref Id (*) của model với một trường thông tin của segment để làm key chính.

Fixed Values

Dùng để fix cứng giá trị của một trường thông tin trong model

Transform

Dùng hàm để thay đổi định dạng giá trí của trường thông tin

Auto Delete

Hệ thống sẽ tự động xóa những dữ liệu quá thời hạn tính theo đơn vị ngày

Max Records

Số lượng tối đa records muốn đẩy vào model mặc định sẽ là 0 (không giới hạn số records đẩy vào model)

Update strategy

  • Override: Ghi đè vào dữ liệu hiện có.

  • Ignore if records exist: Bỏ qua nếu dữ liệu đó đã tồn tại.

  • Only update if records exist: Chỉ cập nhật những dữ liệu đã tồn tại.

  • Create or Update: Tạo mới hoặc cập nhật dữ liệu.

Trigger

  • Instant: Tiền hành ngay lập tức chuyển dữ liệu từ segment vào model

  • Schedule: Lập lịch để hệ thống tự đẩy dữ liệu từ segment vào model - Version Strategy:

  • Use the lastest version: Sẽ sử dụng lần cuối cùng tính segment

  • Re-calculate: Tính lại segment trước khi đẩy dữ liệu qua model

B/ Push Segment vào Google Big Query

  • Vào Google Big Query để tạo table mẫu đẩy dữ liệu segment qua

  • Nhấn vào dấu 3 chấm ngay tại dataset đẩy dữ liệu vào

  • Chọn Create table

  • Sau khi điền các thông tin đầy đủ chọn Create table.

Trường thông tin
Mô tả

Create table from

Chọn Empty table

Project

Chọn org kết nối lên bigquery

Dataset

Chọn dataset setup trong phần console

Table*

Đặt tên cho table

Table Type

Chọn Native Table

  • Chọn Module CDP.

  • Chọn Segment Builder.

  • Chọn segment cần đẩy lên Bigquery.

  • Chọn Output to Bigquery.

  • Chọn vào kết nối đến Bigquery

  • Điền thông tin

  • Chọn Sync & Close để hoàn thành.

Trường thông tin

Segment

Segment chọn đẩy lên Bigquery

Version Active Data

Thông tin về segments, thời gian tính lần cuối và số lượng data

Select a table

Chọn table mẫu đã tạo ở bước trên

Customize table name

Nhấn chọn để tạo table với tên khác từ table mẫu tạo ở bước trên đây sẽ là table lưu thông tin segment

Exist Contacts

Điều kiện để đẩy dữ liệu vào bigquery, nếu không chọn trường nào hết thì sẽ đẩy lên toàn bộ dữ liệu

Max Records

Giới hạn số records đẩy lên Bigquery, mặc định là 0 (không giới hạn số lượng records)

Trigger

  • Instant: Tiền hành ngay lập tức chuyển dữ liệu từ segment vào model

  • Schedule: Lập lịch để hệ thống tự đẩy dữ liệu từ segment vào model - Version Strategy:

  • Use the lastest version: Sẽ sử dụng lần cuối cùng tính segment

  • Re-calculate: Tính lại segment trước khi đẩy dữ liệu qua model

Last updated

Was this helpful?