[12/02/25] Weekly Release
#38 Release Note sẽ được phát hành định kỳ hàng tuần để cập nhật các thay đổi về tính năng của PangoCDP kèm hướng dẫn sử dụng (nếu có)
Last updated
Was this helpful?
#38 Release Note sẽ được phát hành định kỳ hàng tuần để cập nhật các thay đổi về tính năng của PangoCDP kèm hướng dẫn sử dụng (nếu có)
Last updated
Was this helpful?
Trong bảng Release tuần này có gì?
Trước đây, khi một User đã tham gia Campaign Reward sẽ không thể loại bỏ họ ra khỏi chương trình được. Đối với các ngữ cảnh, User cần tham gia để Test trước khi chạy Campaign hoặc muốn tham gia lại gặp khó khăn, phải nhờ sự can thiệp của đội ngũ Pango Tech.
Cập nhật mới cho phép người vận hành có thể loại bỏ một User ra khỏi một Reward Campaign, điều này đồng nghĩa họ có thể tham gia lại chương trình từ đầu - chứ không phải chặn hoàn toàn. Ngoài ra, có thể thêm tuỳ chọn xoá các dữ liệu lưu trữ điểm của User trong quá trình họ tham gia Campaign.
Hướng dẫn thực hiện tính năng bằng cách:
Truy cập vào Model Activations - menu Campaign
Nhóm Reward, chọn submenu User Campaign (khi một User tham gia vào một Reward Campaign sẽ tự động lưu tại đây)
Dùng Search và Filter để chọn ra User muốn loại bỏ khỏi Campaign
Trên Popup hiển thị, bật tuỳ chọn Remove User Points Data để xoá dữ liệu về điểm của User. Trong trường hợp không bật, khi User tham gia lại Reward Campaign sẽ có sẵn điểm từ dữ liệu chưa được xoá trước đó.
Ấn OK để thực hiện xoá User Campaign
Đối với tính năng Segment Filter dùng để tính toán dữ liệu để đưa vào một Segment trên PangoCDP. Hệ thống sẽ tự mặc định các tham số sau:
Max raw records: 10.000.000 - số lượng dữ liệu tối đa trong Data Source được dùng để tính toán trong Segment.
Max result records: 1.000.000 - số lượng dữ liệu tối đa trong một Condition Group có thể Filter ra từ Raw Data.
Max final records: 1.000.000 - số lượng dữ liệu tối đa của Segment sau khi tính toán dựa trên nhiều Condition Group với nhau
Nhằm phục vụ nhu cầu đa dạng của các khách hàng, khi có nhu cầu nâng cấp Segment Quota, team vận hành có thể liên hệ đội ngũ product-team@bytetech.io để nâng lượng Quota theo nhu cầu (có tính phí).
Khi sử dụng tính năng Enrich Data trong Model để truyền vào Parameters trên Template của tin nhắn hỗ trợ thêm trường RefId để thực hiện được ngữ cảnh: Workflow sử dụng Data Model để trigger, trong đó dùng dữ liệu trên các Field để truyền vào Param. Việc sử dụng RefId sẽ giúp chọn đúng Data Record để enrich thông tin phù hợp.
Đây là bản cập nhật số #38 của chúng tôi cho tuần này. Hãy chờ đón nhiều cập nhật và thông tin thú vị hơn trong bản tin tiếp theo của chúng tôi. Cảm ơn sự góp ý và chờ đợi từ phía các bạn!
Product Team
Tại dữ liệu User ⇒ nhóm Action ⇒ chọn icon Xoá
