Profile 360°
Giới thiệu Overview về Customer Profile 360° - giúp cung cấp các chỉ số chi tiết của User Profile Info.
Last updated
Was this helpful?
Giới thiệu Overview về Customer Profile 360° - giúp cung cấp các chỉ số chi tiết của User Profile Info.
Last updated
Was this helpful?
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng, "Profile 360°" đang trở thành từ khóa được quan tâm trong hầu hết các ngành. Từ góc nhìn của Doanh nghiệp, một Customer Data Platform (CDP) không chỉ có khả năng xây dựng hồ sơ 360 độ toàn diện mà còn cho phép doanh nghiệp mở rộng và tùy chỉnh các dịch vụ bổ trợ. Nhờ đó, CDP giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và nâng cao chiến lược kinh doanh.
Việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn giúp doanh nghiệp xây dựng Profile 360°, mang lại cái nhìn toàn diện về từng khách hàng. Không chỉ dừng lại ở dữ liệu định danh, Profile 360° còn tổng hợp hành vi từ nhiều điểm chạm khác nhau như:
Hành động trên website (truy cập, tìm kiếm, tương tác)
Dữ liệu từ ứng dụng (thao tác, thời gian sử dụng, sở thích)
Lịch sử giao dịch tại cửa hàng
Vị trí mua hàng hoặc hành vi sử dụng dịch vụ
Kèm nhiều hành vi đặc thù khác tuỳ theo doanh nghiệp
Dựa trên hệ dữ liệu phong phú này, doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng (segmentation) và trực quan hóa dữ liệu (visualization) để hiểu rõ nhu cầu, sở thích của từng nhóm khách hàng. Từ đây, các chiến lược Automation, Personalization, và Activation giúp tối ưu hóa từng điểm chạm với khách hàng:
Automation: Tự động hóa các luồng chăm sóc, tiếp cận khách hàng dựa trên hành vi thực tế, đảm bảo tương tác đúng thời điểm và đúng ngữ cảnh.
Personalization: Cá nhân hóa trải nghiệm dựa trên dữ liệu và hành vi thực tế, giúp tăng cường mức độ kết nối và sự hài lòng của khách hàng.
Activation: Thực hiện các chiến dịch kích hoạt khách hàng thông qua các hình thức như tương tác qua Zalo Mini App, các thông điệp quảng cáo (ads), các chương trình khuyến mãi, và các chiến lược tương tác khác.
Kết quả của việc áp dụng các chiến lược trên chính là tương tác thông minh và hiệu quả hơn với khách hàng. Các luồng tin nhắn, thông báo có thể được tối ưu để đảm bảo khách hàng nhận được thông tin phù hợp vào đúng thời điểm. Đồng thời, việc phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp liên tục điều chỉnh chiến lược, đo lường hiệu suất và tối ưu tương tác để nâng cao hiệu quả chuyển đổi.
Tiếp cận đúng người, đúng thời điểm, đúng nhu cầu: mang đến cái nhìn toàn diện về hành vi và nhu cầu của khách hàng, giúp bạn tiếp cận khách hàng một cách chính xác, từ đó tối ưu hóa chi phí và tăng hiệu quả marketing.
Tối ưu chi phí marketing và tăng hiệu quả: Việc hiểu rõ khách hàng giúp bạn triển khai chiến dịch marketing hiệu quả hơn, retargeting chính xác hơn trên đa kênh, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và giảm thiểu chi phí không cần thiết.
Xây dựng lòng trung thành và duy trì khách hàng: không chỉ giúp bạn tiếp cận khách hàng mới mà còn giúp duy trì và phát triển mối quan hệ lâu dài với khách hàng cũ, qua việc tối ưu hóa các chiến lược retention và loyalty.
Tìm kiếm và mở rộng tệp khách hàng tiềm năng: bạn có thể dễ dàng xác định những nhóm người dùng có hành vi tương tự và tạo ra các segmentation phù hợp, mở rộng tệp khách hàng tiềm năng và nâng cao khả năng tiếp cận.
Pango cung cấp ba loại Profile 360° giúp doanh nghiệp quản lý và khai thác dữ liệu khách hàng hiệu quả, đáp ứng nhu cầu từ cơ bản đến nâng cao.
Hệ thống tự động tổ chức dữ liệu khách hàng theo các mô hình dữ liệu tiêu chuẩn, đảm bảo tính nhất quán và dễ dàng khai thác. Các dữ liệu tính toán sẵn giúp trực quan hóa hành vi và đặc điểm khách hàng trong Graph Profile, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc ra quyết định.
Người vận hành có thể chủ động thiết lập dữ liệu hiển thị, xây dựng widget tùy chỉnh và cá nhân hóa giao diện theo nhu cầu. Ngoài ra, hệ thống cho phép tích hợp các widget bổ sung để mở rộng khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu.
Một giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn theo yêu cầu, được phát triển dựa trên logic kinh doanh và yêu cầu hiển thị cụ thể của doanh nghiệp. Quy trình triển khai bao gồm thu thập yêu cầu, phân tích dữ liệu, xác nhận phạm vi và chi phí, phát triển hệ thống và đưa vào vận hành.
Tiêu chí
Standard
Custom View
Tech-Implemented
Cấu trúc
Dữ liệu được tổ chức tự động theo mô hình dữ liệu chuẩn
Người vận hành có thể chủ động thiết lập và điều chỉnh giao diện.
Tùy chỉnh hoàn toàn theo yêu cầu doanh nghiệp.
Tuỳ chỉnh
Hạn chế, chủ yếu theo mô hình có sẵn.
Cao, có thể tạo widget tùy chỉnh và cấu hình hiển thị dữ liệu.
Rất cao, toàn bộ hệ thống được phát triển riêng biệt.
Linh hoạt
Thấp, dựa vào mô hình cố định có sẵn.
Cao, người dùng có thể điều chỉnh các tùy chọn hiển thị.
Rất cao, hoàn toàn linh hoạt dựa trên yêu cầu doanh nghiệp.
Tích hợp
Tích hợp với các mô hình và dữ liệu tiêu chuẩn
Cho phép tích hợp các widget bổ sung
Tùy chỉnh hoàn toàn
Chi phí
Không có
Không có
Có, tính giá theo yêu cầu
Thời gian
Nhanh chóng, có sẵn ngay khi tích hợp.
Trung bình, cần thời gian để cấu hình và tùy chỉnh.
Dài hạn, cần thời gian để phát triển và kiểm thử.
Phù hợp
Các doanh nghiệp cần một hệ thống đơn giản và nhanh chóng.
Doanh nghiệp muốn linh hoạt trong việc cấu hình và mở rộng.
Doanh nghiệp có yêu cầu đặc thù và cần giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn.
Xác định loại Profile Model phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp Mỗi Profile Model có tính năng và ứng dụng khác nhau, vì vậy doanh nghiệp cần đánh giá kỹ lưỡng nhu cầu hiện tại và chiến lược dài hạn để lựa chọn Model phù hợp nhất với mục tiêu của mình.
Đảm bảo tính tương thích của dữ liệu với Profile Model đã chọn và đánh giá các ưu nhược điểm của từng Model Trước khi triển khai, doanh nghiệp cần kiểm tra dữ liệu hiện tại để đảm bảo nó có thể được tích hợp và khai thác tối đa từ Profile Model. Đồng thời, cần phân tích kỹ các điểm mạnh và yếu của từng loại Model để đảm bảo hiệu quả triển khai, từ đó giúp tối ưu hóa quá trình áp dụng.
Xác định mục tiêu sử dụng Profile rõ ràng Việc hiểu rõ mục đích sử dụng Profile (quản lý dữ liệu khách hàng, phân tích hành vi hay cá nhân hóa trải nghiệm người dùng) là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp lựa chọn chính xác Profile Model phù hợp.
